跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE
AI的历史是「表示」的历史
从符号表示(知识图谱)到分布式表示(词向量)到大规模表示(预训练模型),每一代AI突破本质上都是「如何表示知识」的突破。理解这一点,就能理解为什么表示学习是当前AI的核心战场。
来自这本书的解读报告
《人工智能:基础理论与应用》
这本书回答了AI理论如何落地的问题,答案是建立从数学基础到工程实现的完整知识链条
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从符号表示(知识图谱)到分布式表示(词向量)到大规模表示(预训练模型),每一代AI突破本质上都是「如何表示知识」的突破。理解这一点,就能理解为什么表示学习是当前AI的核心战场。
这本书回答了AI理论如何落地的问题,答案是建立从数学基础到工程实现的完整知识链条