算法选择的元模型：问题的维度、样本量和可解释性需求决定了算法族，而非数据的具体内容

通读全书后浮现的一个元规律——高维小样本选SVM，低维大样本选集成方法，需要规则解释选决策树，无标签选聚类。这个选择逻辑不依赖具体数据内容，而依赖问题的结构特征。掌握这个元模型后，面对任何新ML问题都能快速缩小算法候选范围。