模型越精确，人越自满——精确性是风险的伪装

我们通常认为"更精确的模型 = 更安全的决策"。但洛温斯坦揭示了一个反直觉的真相：模型越精确，使用者越倾向于加大押注（杠杆），直到模型无法覆盖的那个尾部事件出现，精确性反而成了致命弱点。风险不是因为模型不好而增加，恰恰是因为模型"太好了"让人放松了警惕。