模型的价值不在于预测准确性，而在于可操作性

聚类的数学指标（轮廓系数）再好，如果业务团队无法为每个群组设计差异化策略，这个分群就是无用的。分类器的准确率再高，如果无法解释"为什么这样分类"，利益相关者就不会信任和采用。真正有价值的模型不是最准确的，而是"最能驱动行动的"。