模型的“容量”是其在数据空间中能施加的变换复杂度的上限

传统理解认为容量是模型拟合复杂函数的能力。本书将其几何化：容量是模型能够执行的**空间扭曲的丰富程度和自由度**。一个容量不足的模型（如线性模型）只能做平移旋转，无法处理非线性数据；一个容量过大的模型则能做出极其精细复杂的扭曲，以至于能把噪声也完美地扭曲成正确答案（过拟合）。