近似不是妥协，是一种主动设计

传统思维认为"精确 > 近似"，但在大规模场景下，近似不是"没办法的退而求其次"，而是需要主动设计和严格控制的工程选择。好的近似算法不是简单地"少算一点"，而是精确地知道"哪些可以少算、少算多少、精度损失几何"。近似误差的可量化控制，才是大规模ML的核心竞争力。