可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
保护梯度递减是结构性的而非偶然的
从数据到输出的权利保护递减不是法律的疏忽,而是技术特性的映射:数据是可复制的(容易保护也容易侵犯),模型是半透明的(保护有争议),输出是全新的(最难归因)。理解这种结构性递减比期待"法律很快修改"更务实。
来自这本书的解读报告
《机器学习与知识产权》
这本书回答了机器学习的链条上权利归谁的问题,它揭示了现行法律框架与AI技术现实之间的系统性错位。
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