注意力即软对齐：让模型自己学会「看哪里」

注意力机制的本质是一个可微分的「软搜索」——模型不需要硬编码「看哪个位置」，而是通过学习自动分配权重。这个思想超越了 NLP：任何需要「从大量信息中动态选择性聚焦」的场景都可以用注意力思想。它将「注意力」从一个心理学隐喻变成了一个可计算、可训练的数学操作。