数据的价值"反折旧"特性颠覆了传统经济学的基本假设

传统生产要素（机器、资金、原材料）的价值随使用而递减——机器会磨损、资金会折旧、原材料会消耗。但数据恰恰相反：使用次数越多、覆盖场景越广、分析越深入，数据的价值反而越高。这意味着"数据充裕者"和"数据贫乏者"之间的差距会不断扩大，而非像传统经济学预测的那样趋于收敛。