传统AI失败的根本原因不是技术不够，而是问错了问题

传统AI试图通过编程让计算机"像人一样思考"，但用的是计算机的架构（顺序执行指令），这就像试图用自行车零件造飞机——不是零件不够好，而是范式根本不兼容。真正的突破需要理解大脑的实际工作方式，而非在计算机上模拟"理想化的思考"。