AI发展的“应用创新”阶段，市场规模和复杂度是比原始算法更重要的杠杆

长期以来，我们习惯认为技术创新是“基础科学->技术发明->商业应用”的线性过程。但在当前AI阶段，庞大市场提供的复杂场景、即时反馈和快速试错机会，反过来能驱动算法和模型以工程化方式飞速迭代。这是一种“应用牵引”的创新模式。