分布式语义假说的真正贡献不是词向量，而是一种思维方式

分布式语义假说表面上提出了"词义由上下文定义"，但其更深层的贡献是一种**将不可计算的概念（意义）转化为可计算的度量（向量距离）**的方法论。这种思维方式贯穿了整个现代AI——不仅仅是词向量，图像特征、用户表示、知识图谱嵌入，本质上都在做同一件事：将定性概念映射到可计算的空间中。学会这种思维方式，你就掌握了理解和评价几乎所有现代AI模型的钥匙。