认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN

80%的时间应该花在数据而非模型上

初学者把大量时间花在调参和尝试新算法上,但真正影响效果最大的是数据质量和特征质量。本书的章节比例暗含了一个事实:好的数据+简单模型,往往优于脏数据+复杂模型。
来源

全书整体结构(数据处理章节占比远超模型章节)

可迁移到

任何ML项目的资源分配决策——与其花两周调参,不如花一周重新审视数据

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Chris Albon · 机器学习 / 数据科学

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