认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN
80%的时间应该花在数据而非模型上
初学者把大量时间花在调参和尝试新算法上,但真正影响效果最大的是数据质量和特征质量。本书的章节比例暗含了一个事实:好的数据+简单模型,往往优于脏数据+复杂模型。
来自这本书的解读报告
《Python机器学习手册》
这本书回答了如何快速解决机器学习实战问题,答案是用代码配方覆盖全流程关键环节
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初学者把大量时间花在调参和尝试新算法上,但真正影响效果最大的是数据质量和特征质量。本书的章节比例暗含了一个事实:好的数据+简单模型,往往优于脏数据+复杂模型。
这本书回答了如何快速解决机器学习实战问题,答案是用代码配方覆盖全流程关键环节