上下文学习重新定义了「学会」的含义

传统理解中，「学会」意味着修改内部参数。但上下文学习证明，模型可以在不修改参数的情况下「现场学习」新任务——只需在输入中给几个示例。这挑战了「学习必须经历训练」的假设，暗示了一种更灵活的智能形式。