标准模型的致命优雅：优化的力量恰恰是危险的根源

我们通常认为"AI越强越危险"，但罗素揭示了一个更深层的危险：AI越强，它优化目标的能力就越高，而目标定义的不完备性带来的副作用就越大。危险不是来自"AI失控"，而是来自"AI太听话"——它忠实地执行了一个有缺陷的目标。这意味着，安全研究不是要"限制AI能力"，而是要"改变AI与目标的关系"。