"更多的数据"不等于"更公正的结果"——数据量是偏见的放大器而非消解器

技术乐观主义认为数据量越大算法就越准确和公正。但诺布尔揭示了一个反直觉的事实：如果训练数据本身反映了社会不平等（如黑人社区被过度police导致犯罪数据偏高），那更多的数据只会让算法更精确地复制这种不平等。大数据做的是"放大"，不是"纠正"。