研究寒冬往往始于正确的发现

AI第一次寒冬不是因为发现了错误的东西，而是因为发现了正确但有限的东西。"正确但有限"的发现比"明显错误"的发现更危险——因为它有权威性，人们容易将其过度推广。类似的模式在科学史上反复出现。