模型的真正考验不是训练集，而是现实世界

一个模型在训练数据上表现完美不代表它好——它可能只是"死记硬背"了过去的答案。真正的考验是：面对从未见过的新情况，它还能做出正确判断吗？这个道理适用于一切"用过去预测未来"的场景——无论是商业预测、招聘评估还是教育评估。