机器学习的目标不是记忆，而是“拒绝”

学习的本质不是对已知数据的完美记忆，而是对**未见数据**的准确预测。一个“好”模型，必须学会对训练集中不存在的模式保持“克制”（即不过拟合）。这颠覆了“学得越多越好”的朴素认知，将“泛化”置于核心。