分布式假说的边界就是 NLP 的边界

分布式语义假说（"词义由上下文决定"）是现代 NLP 最深层的哲学根基，但它的适用边界恰恰划定了纯数据驱动方法的能力边界——当语言现象（反讽、隐喻、言外之意）的本质特征恰恰是"用法偏离意义"时，基于统计共现的方法会系统性地犯错。理解这个边界，就理解了为什么大语言模型在"看似理解"和"真正理解"之间仍有鸿沟。