从计数到学习：NLP 方法演进的统一逻辑

NLP 方法的每一次演进不是"新工具替代旧工具"，而是"新方法回应旧方法的核心瓶颈"——N-gram 回应了规则系统的不可扩展性，CRF 回应了 HMM 的独立性假设限制，神经网络回应了特征工程的人力瓶颈，注意力机制回应了 RNN 的长距离依赖和并行化瓶颈。这种"瓶颈驱动演进"的模式是技术发展的普遍规律。