"非模式生物"困境是生物信息学最被忽视的公平性问题

几乎所有生物信息学方法都是在人、小鼠、大肠杆菌等少数模式生物上训练和验证的。当这些方法应用于非洲农作物病原菌、深海极端微生物或热带雨林物种时，准确率显著下降——因为训练数据不包含这些生物的进化特征。这本质上是"数据殖民主义"：主流科学为少数物种建立了强大的分析工具，而占生物多样性99%的非模式物种被留在了分析能力的阴影中。