推荐系统的本质不是"猜"而是"帮选择"

推荐系统常被理解为"猜用户喜欢什么"，但本质上是"在信息过载环境中帮用户做选择"。这个视角转换很重要——前者追求准确率，后者追求用户价值（发现新内容、节省选择时间）