微调是"对齐"而非"学习"

微调的本质不是让模型从零学习任务知识，而是将预训练已有的通用能力"对齐"到特定任务的输入输出格式上。这解释了为什么微调只需要几百条数据和几个epoch——因为"知识"已经在了，微调只是"调焦距"。这个洞察可迁移到组织学习：培训员工时，关键是帮他们"对齐"到新岗位的需求，而非从零灌输。