模型的真正危险不是错误，而是被误认为精确

正态分布模型的危害不在于它"错了"——所有模型都简化了现实。真正的危险在于它**给人以精确的幻觉**——当你被告知"99%置信度下最大日亏损为2%"时，你会认为这个数字是可靠的。但如果底层分布假设错了，这个精确数字的实际置信度可能只有85%。**错误的精确比模糊的正确更危险**。