模型选择是“鱼与熊掌”的权衡艺术

没有免费的午餐。增加模型复杂度（降低偏差）几乎总会增加其方差。所有模型选择，本质上都是在**“当前数据上的拟合度”与“未来数据上的稳定性”** 之间做权衡。这个框架适用于任何需要在“精准”与“稳健”间抉择的决策场景。