AI伦理不能只做"出口检验"——全周期治理的底层逻辑

AI系统与传统产品的根本区别在于——它的行为在部署后仍在变化（持续学习、数据漂移），因此伦理风险不是静态的。在上线前做一次伦理审查就像在出厂时检验一次产品，但AI系统是一个"上线后还在长身体的产品"。全周期治理不是"增加工作量"，而是回应AI系统动态演化这一本质特征。