可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
不确定性不是 AI 的敌人,是 AI 的原材料
经典 AI 试图消除不确定性(用确定性规则),现代 AI 把不确定性当作信息——概率分布本身就是知识。不确定性越高意味着信息越稀缺,而这恰恰是需要更多思考的信号。不确定性不是需要被消灭的噪声,而是需要被建模和利用的结构。
来自这本书的解读报告
《Artificial Intelligence: A Modern Approach》
这本书回答了如何构建智能系统,答案是:围绕理性代理体架构统一全领域方法。
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