"不预处理"有时是最优预处理

不是所有模型都需要归一化（树模型不需要）、不是所有缺失值都需要填充（有些算法可以直接处理）、不是所有异常值都需要处理（可能包含重要信息）。预处理的目标不是"让数据好看"，而是"让数据适配模型"——没有普适的预处理方案。