提示学习揭示了"任务"本身是可变的

传统 NLP 假设任务是固定的（给定输入类型和输出类型），模型去适应任务。提示学习颠覆了这一假设——同一个"理解文本"的模型，通过改变提示就能变成翻译器、分类器、摘要器。这意味着"任务"本身不是客观存在的，而是人通过提示方式定义出来的。这一洞察超越了 NLP，适用于任何领域——重新定义问题的方式往往比解决问题的方法更重要。