表示学习是AI从“手工作坊”到“工业化”的转折点

传统机器学习的核心瓶颈是“特征工程”，需要领域专家手工设计特征，这限制了AI的自动化程度和应用范围。深度学习最大的突破在于**表示学习**——让模型自动从原始数据中学习有效的特征表示。这本质上是将“如何表征知识”这一认知科学问题，转化为了一个可通过梯度下降优化的工程问题，实现了AI开发的“自动化”。