算法的演化不是线性进步，而是"瓶颈→回应→新瓶颈"的循环

每一代算法的"解决方案"都会产生新的"残余问题"——蒙特卡洛引入了高方差，TD 解决了方差却引入了偏差，函数逼近解决了泛化却引入了不稳定性。这不是算法的缺陷，而是复杂系统的普遍规律。理解这个循环，就不会对任何新算法盲目乐观。