过拟合的根源不是模型太复杂，而是假设空间与数据量不匹配

我们常误以为「复杂模型 = 过拟合」，但真正的问题是模型的复杂度（假设空间大小）相对于可用数据量太大。同样的模型，数据多了可能刚好，数据少了才过拟合。