算法偏见不是 bug，而是系统的 feature

算法偏见不是设计者的失误需要修复，而是从有偏数据中学习的系统在数学上的必然产物。只要数据反映了一个不平等的过去，算法就会忠实地将这种不平等投射到未来。将偏见视为「bug」去修修补补是徒劳的——需要的是对数据来源和优化目标的根本性审视。