可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
常识是引擎,不是数据库
我们通常把“常识”想象成一个存储事实的数据库(如“杯子可以装水”)。作者指出,真正的常识是一个**动态的、能够进行反事实推理的引擎**。它不是被动存储“鸟会飞”,而是能主动推断“如果这只鸟的翅膀受伤了,它可能飞不起来”,并能想象“如果羽毛是铁做的,鸟就飞不起来”。这是一个生成式、模拟式的认知工具。
来自这本书的解读报告
《重启AI:如何让人工智能变得明智》
这本书回答了当前AI为何“聪明”却不“明智”的问题,答案是需要从模式匹配跃迁到因果与常识推理。
阅读完整解读报告 →