数据质量是视觉AI项目的真正天花板

大多数团队把80%的时间花在调模型上，但决定最终效果上限的往往是数据——标注是否一致、样本是否覆盖了所有场景、困难样本是否有足够的量。模型的错误模式是发现数据缺陷的最高效信号源，但很多团队跳过错误分析直接调参，就像在脏厨房里反复换菜谱。