认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN

数据不是中性的——它是选择的结果

我们习惯认为"数据就是事实",但Perez揭示了一个更根本的事实:**哪些数据被收集、怎么被收集、谁的数据被遗漏——每一步都是选择**。当"人"被默认为男性时,"数据"就不是中性的镜子,而是选择性地反映了一半人的世界。这不是技术问题,是认识论问题。
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《看不见的女性》核心论点

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任何依赖数据分析做决策的场景——市场调研、用户研究、医疗诊断、司法判决——都需要追问"这份数据里,谁没有被看见?"

来自这本书的解读报告

《看不见的女性》

Caroline Criado Perez(卡罗琳·克里亚多·佩雷斯) · 社会学 / 性别研究 / 数据科学 / 公共政策

这本书回答了女性在公共生活中为何系统性缺席的问题,答案是:世界建在男性默认值上,而我们对此视而不见。

性别数据鸿沟·公共政策·默认值批判·城市规划·医疗设计
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