模型规模是双刃剑：能力增长与失控风险同步

模型规模增长带来能力涌现，但也带来不可预测性——你无法提前知道一个足够大的模型在什么场景下会"涌现"出什么能力，也无法预测它会在什么场景下突然失灵。这与复杂系统理论中的"涌现"概念高度呼应：系统越复杂，可控性越低。