间隔最大化是一种关于稳健决策的哲学

SVM 的最大间隔原则不只是一个优化目标，它蕴含着深刻的决策哲学——不要选择"刚好能分对"的方案，而要选择"即使数据有扰动也能分对"的方案。间隔越大，模型对噪声和扰动越鲁棒，泛化能力越强。这个原则可以迁移到任何决策场景：选择那些有"安全余量"的方案。