机器学习项目80%的时间在处理数据而非调模型

大多数初学者将80%的时间花在调参、换模型上，但工业界的经验表明，80%的时间应该花在数据清洗、特征工程、数据质量保证上。模型选择可能只影响10-20%的最终效果，而数据质量决定了性能上限。