预测系统最大的敌人不是误差，而是改变分布本身的力量

所有预测模型都在讨论"如何减少误差"，但骡效应指出：真正致命的不是误差，而是"模型赖以成立的概率分布本身被改变了"。这就像一个天文学家在讨论望远镜的精度问题时，没有意识到地球的自转轴已经倾斜了。你的模型可能一直很精确——直到它赖以建立的基础被抽走。