可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
梯度检验是实现正确性的终极裁判
数值微分(用h→0的差分近似导数)虽然慢且不精确,但实现极简且几乎不会错;反向传播虽然高效但实现复杂易错。用数值微分校验反向传播,等于用"简单但慢的方法"验证"复杂但快的方法"——这个"用简单验证复杂"的思路在任何工程领域都适用。
来自这本书的解读报告
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
这本书回答了深度学习为何是黑箱的问题,它的答案是亲手从零实现每个组件来获得真正的理解。
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