数据泄露是最隐蔽的致命错误

很多ML项目的"虚假成功"来自数据泄露——在训练时不小心使用了测试集信息。这会导致离线评估指标很好看，但线上效果很差。预防数据泄露需要在工作流的每个环节保持警惕。