评估比建模更重要

大多数ML从业者的精力分配是错的——花90%时间调模型、10%时间评估。但真实世界的教训是：评估质量决定你能否发现问题。一个错误的评估指标能让你把一个垃圾模型当成好模型部署上线。核心认知翻转：先把评估做对（选对指标、用对方法、估计好方差），再花精力建模。