机器学习是控制论的现代分支

今天的深度学习，其核心“训练”过程，正是维纳控制论思想的极致体现：将神经网络视为一个**可调的黑箱**，通过**反向传播算法**（一种精密的反馈机制），将预测结果与真实标签的**误差信号**（信息）反向传递，逐层调整网络参数（控制执行器），以最小化误差（实现目标）。这完美印证了维纳的预言：控制与通讯的科学，将演化出人类从未想象过的复杂形态。