卢卡斯批判揭示的不是模型会错，而是模型会变——因为人会学习

最深刻的洞见不是"政策变化会让历史数据失效"，而是更深层的——任何基于历史统计关系的预测框架，在被广泛使用后都会自我消解。当所有人都用同一个模型预测，模型的预测对象会改变行为，模型本身就不准了。这是一切量化策略的阿喀琉斯之踵。