预训练-微调范式的深层假设是"知识可迁移"

预训练-微调成功的核心假设是：在A任务上学到的知识，可以迁移到B任务。这个假设在语言领域被验证，但在其他领域不一定成立。理解这一点，就能判断何时可以"站在巨人肩膀上"，何时必须"从零开始"。