精确的错误胜过模糊的正确

Benninga的方法论背后有一个深刻的隐含信念——把一个模糊的判断（"这个公司大概值5-15亿"）转化为一个精确的模型（"在基准假设下值8.3亿"），即使精确结果是"错的"，过程本身也会迫使你思考每一个变量、每一个关系、每一个假设，从而让你的判断质量系统性提升。模糊的正确是运气，精确的错误是学习——因为你可以复盘"哪里算错了"，而无法复盘"哪里感觉错了"。