数据科学是“翻译”而非“发明”

数据科学家的核心角色常常不是发明一个全新的方法，而是将**模糊的业务问题“翻译”成可分析的数据问题**，再将**分析结果“翻译”回业务人员能理解并行动的语言**。这个双向翻译能力比掌握某个算法更重要。