认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN
深度的本质是表示效率而非复杂度
深度不是为了增加模型复杂度,而是用更少参数表达同样复杂的函数。浅层网络需要指数级神经元才能表示的函数,深层网络用多项式级参数就能做到。
来自这本书的解读报告
《深度学习》
这本书回答了「如何系统理解深度学习」的问题,它的答案是从数学基础、表示学习、优化理论三维度建立统一框架
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深度不是为了增加模型复杂度,而是用更少参数表达同样复杂的函数。浅层网络需要指数级神经元才能表示的函数,深层网络用多项式级参数就能做到。
这本书回答了「如何系统理解深度学习」的问题,它的答案是从数学基础、表示学习、优化理论三维度建立统一框架